近日，在陕西省公安厅指导研制并获得国家发明专利的警情“静态”网格自动跟踪系统， 被公安部第一研究所等单位权威专家认定为一项填补了国际空白的有效技术，可以让众多的监控设施更加耳聪目明，在社会治安技术防范和案件侦破方面具有很高的应用价值。

　　据统计，目前全国拥有警情监控点位超过200万个，但现有系统由于存在着有无警情图像信息都上传，且在有警情时不能网格化自动抓拍和放大等问题，导致人工浏览筛选警情信息费时费力，漏报情况难以避免，还常因抓拍目标太小看不清使案情线索中断。

　　由陕西省公安厅科技处原宝鸡市公安局交通警察支队总工程师支录奎发明的这项专利技术，可以实现有警情才抓拍，有警情才跟踪放大，有警情才输出、显示、报警，初始回位校正，以及对人员入侵进行多模综合判别，提高了警情目标图像的清晰度和定位准确性。其特征是，摄像头通过传输模块发射和接收与一个能将输入的视频信号经过筛选处理只输出有警情异常的视频信号的智能矩阵处理器相连;智能矩阵处理器与数量远远少于摄像头数量的若干个显示器连接并显示有警情目标或场所的视频画面;多路视频信号输入而只输出(弹出)属于异常情况有警情的视频信号。

　　该技术不仅大大减少了监控中心显示器的数量，而且可以减少值班人员数量和工作量，更重要的是赢得了分秒必争的出警时间。无论对于住宅小区、公共场所还是公安机关的监控指挥中心，都可极大地节约安全防范系统的投资。

　　在公安部第一研究所组织的“警情自动跟踪系统项目”研讨会上，专家们一致认为该项目设计思路清晰，应用目标明确，技术构思先进，提高了警情目标图像的清晰度和定位准确性，对社会治安技术防范和案件侦破具有很好应用价值。

　　来源：科技日报