早在几年前，该大学的植物科技教授和研究人员KurtNolte就在寻求一套技术方案，可向农场主提供更好的田地及同一块田地不同区的生产力可视性。举个例子，一块田地的一些区域由于水分或土壤条件的不一样会比其它区产值更高，收获更多的莴苣。
正当他在研究是否可采用RFID实现上述目标时，Nolte称，06年9月发生了一起食品安全重大事故，几百人由于食用被大肠杆菌感染的菠菜导致生病，甚至出现几起死亡案例。从那时起，他也开始考虑如何采用这项技术进行食品追溯，在发生莴苣食物传染疾病或其它污染源时。
Nolte，作为植物技科技学校和Yuma郡农业部的中间人，在收割协助机器(收获时农田常用的大型机械，用于加快手工收割和处理农作物)和冷藏室安装了一套自主设计的RFID系统。为了开发这套系统，他和亚利桑那州卷心莴苣研究协会、RFID硬件提供商Sirit(提供EPCGen2超高频UHF无源RFID标签和阅读器，及GPS设备)、RFID公司TrackerPoint(提供阅读器软件，将数据与大学数据库相联系)。在过去两年，Nolte已在亚利桑那州试点项目中测试这套系统。
通常，卷心莴苣、直立莴苣或散叶莴苣由工人手工收割，采用一台50英尺宽收割辅助机械提高收割效率。工人手工切下每株莴苣头，将它们送往机械的一个滑槽。其它工人在机械的另一头接收莴苣，以塑料薄膜包装，放置在纸箱里;再将纸箱放置在一条独立的传送带，将它们送到收割机械的另一区，装载到货盘上。货盘接着由卡车运送到冷藏室，通常距离农田只有10英里。
Nolte及其研究同伴在三台收割辅助机械的传送带上方安装一支SiritRFID阅读器天线。他们在实验室里对RFID纸或塑料标签打印和编码ID码，并将它们粘贴在农田采用的货箱上。每张RFID标签还打印肉眼可识别农场和产品信息，及2维条码(虽然这套系统目前不再使用条码)。贴标货箱接着连同收割机械一起被送往农田。采用TrackerPoint提供的集成软件，RFID标签的唯一ID码和即将收割农田的相关数据对应存储在大学的后端数据库。
当农田工人每天早上过来上班时，他们首先在收割机一台计算机上输入各自姓名到后端系统，将他们与当天的收割任务对应起来。工人将收割发的莴苣放入货箱里，再放置在传送带上。货箱被装载上货盘之前标签被读取。同时，收割机械上一台GPS设备识别莴苣收割地的经纬度。这些信息连同RFID码通过蜂巢连接转发到后端系统。
货箱被放置在拖车上，由卡车送往冷藏室。在其中两个冷藏室，研究人员安装的Sirit固定阅读器读取每个货箱RFID标签的ID码，接着发送数据(通过电缆连接)到后端系统，后者升级每个货箱的状态，指示该货箱已被放在冷藏区。
软件提供了几个选项，Nolte解释称。
如果某个莴苣头被发现受到污染，那么该货箱标签可用于追踪污染莴苣的收割时间和地点，追踪附近地区所有莴苣，或通过收割工人的姓名查询。
另外，软件通过分析GPS数据和农田各个货箱的RFID读取，还可以分析土壤的生产力。软件生成一个地图，阴影部分则指示最高产和最低产区。
采用这套系统一年后，亚利桑那州大学向农场主提供各个产区的生产力数据力，并建议如何对低生产力地区提高产量。
系统到目前为止工作良好，Nolte称，小组现在将这套方案提交给美国专利和商标办公室，最终希望这套系统能销向技术提供商。 (来源：RFID世界网)
