在监控系统中，“智能”应该设置在什么区位，业界有很多不同的观点。AXIS全球大客户总监Johan Lembre认为，目前有四种常见的智能视频架构：一、充分利用网络摄像机CPU富足的计算能力实现智能视频的独立产品(嵌入式应用型);二、借用额外专用的CPU(或DSP)来实现智能视频的独立产品(多芯片型);三、通过运行在DVR或PC上的应用软件来实现智能视频;四、同时借用前端嵌入式应用以及后端软件功能来实现智能视频监控。下文将着重介绍在A&S的论坛中，各厂商倡导的作法。
分布式架构 “智能”走进网络摄像机
“从CCTV产业技术的发展看，从最早期的磁带式录影机到硬盘式录像机，再到网络摄像机，再透过网络将图像传输到后端智能主机，针对这种集中式的‘智能'，计算机需要比较大的计算能力，因此能够有效监看而且收集分析图像信息的摄像机数量不能太多，”艾菲科技业务部专案经理高瑞懋认为。同样，索尼视频监控产品企划部高级经理宇佐美真(Mr.Michael Usami)也表示，传统的CCTV系统将所有的视频信息都传输到后端做处理，这样造成了后端需要进行繁重的处理工作，系统需要价格昂贵的高性能服务器，这样的系统是高成本、低效率的。
而采用分布式结构，将“智能”设计在摄像机里面，就意味着智能化程度和系统效率越高。例如通过智能网络摄像机就可以进行精确地移动探测，在网络摄像机前端就可以对压缩之前的原始图像进行智能移动探测，减少后端服务器的工作量，这样便于快捷地查找关联录像，费用经济。并且，在图像压缩之前，先由摄像机完成处理，例如消除由于外部环境因素，包括在夜间由ACG引起的噪点、树叶摇动、雨水、人影等，从而大大减少系统的误报。
将“智能”放在摄像前端是现在最主流的做法
对此，AXIS将为摄像机提供视频分析模块，满足大多数用户的需求，进一步提升视频应用的价值。目前AXIS正在开展ADP计划，为应用合作伙伴提供软件开发包(SDK)、全面开放的接口(API)以及技术文档和技术支持。而在论坛上，索尼的宇佐美真还介绍了SONY的分布式增强型图像处理DEPA技术，该技术最大的特点是可以对当前画面之前的15帧画面的变化进行综合智能分析，可以识别重复出现的无效移动;另外，这些技术还可以对画面目标的振动或摇动做不同的处理，这样可以忽略由树叶摇动、水波纹等引起的斑点，可以用于周界防范、区域警戒等。
“把影像处理及分析软件安装在摄像机里，由于是分布式智能，每一支摄像机都有能力分析其内部不同的解析参数，”一家来自于德国的智能视频的新秀公司MOBOTIX表示，在这种架构之下，即使外部的网络偶尔中断，也可以透过无线网络进行传输，减少所谓的“震荡”。并且，这种架构可以将系统计算的负载尽量靠近系统的前端，如此一来，一台普通的PC机就能与系统完整地搭配，而后端就可以比以往的架构能容纳更多摄像机。
智能软件用于硬件设备
同样，围绕智能视频技术，市场上还有另外的方式。 ObjectVideo则主要是把用于执行智能视频分析的软件应用到现在市场上存在的硬件设备上(例如DVR或者其他监控设备)。换句话说，就是为硬件设备供应商提供软件技术，让他们能提供自己的产品。
“什么是真正的智能视频分析技术呢?”ObjectVideo商务发展副总John Clark表示，它需要有三个层面：一是需要基于人工智慧的技术，能够把前景的目标物和背景物分离出来;把前景目标的细节抽取独立出来的资料，就是所谓的视频Meta Data，这些Meta Data还可以通过设定一定的规则将一些事件独立出来，提供给市场上的系统集成商做一些独立的应用。
“所以，我们所提供的是一个软件系统，能够与硬件系统(终端设备)相整合，形成一个完整解决方案给市场上的终端用户。另外，ObjectVideo也同样提供SDK，让市场上的集成商能用这个实际地操作一些规格，来决定他们所关心的一些事件到底是什么。”ObjectVideo的John Clark表示。现在世界上很多领先的安防品牌都已经与OV进行合作，其中，在此次论坛上，Tyco就展示了他们融入OV技术的产品。
来源：安防知识网
