世界的城市化步伐日益加快，人口密度也在不断增加。据联合国的一份报告估计，到2050年，大约70%的世界人口将居住在城市中。这一增长速度对各种类型的城市基础设施提出了更高的要求，尤其是交通设施。
然而，有限的资本预算使城市管理者更多地聚焦于智能交通系统(ITS)的开发和实施，以期达到加强交通供需管理的目标。
目前，全球大多数城市在理解并全面发挥ITS潜力方面尚处于初级阶段。有些城市已经通过实施ITS而在上述领域取得了巨大的进步，例如多模式交通卡计费。随着技术的成熟以及城市在优化价值方面的经验不断增多，我们相信，越来越多的城市将采用全球领先的做法。此外，几乎所有城市都能学习其它城市的经验，并加速实施自己的计划。
城市需要智能交通
二十一世纪被称为“城市的世纪”，原因在于城市人口不断增加，而且预计这一趋势还将继续。随着人口的增长，各个地区的汽车拥有量以及对交通旅行的需求也在提高。
城市的增长为城市管理者带来了巨大的挑战和机遇。最新出现的一个共同主题是挖掘使城市“更智能”的潜力——即利用先进的技术收集更多、更好的数据，更智能地分析数据，并通过更高效的网络进行收集。这样做的最终结果是为市民提供更高效益、更高效率且更具针对性的服务。
城市已经开始在供水、污水处理、供电和公共安全等多个领域使用智能型的解决方案。相比而言，交通领域对智能解决方案的采用率最高，许多城市部署了智能交通系统，更多城市正在计划部署这一系统，作为其交通战略的组成部分。
有项研究指出，交通是城市各个发展阶段面临的唯一最大的基础设施挑战。高效的交通是城市经济竞争力的核心，严重的拥堵会产生巨大的经济成本，据估计这些成本在发达和发展中国家占GDP的1%到3%。同样重要的是，交通是一个城市中的所有居民共有的体验，并直接影响居民的幸福感。交通还是排放的一个重要源头，主管机构日益迫切地希望对此予以控制。
新一代智能交通系统
智能交通系统的概念已经出现了许多年，但直到最近，新一代ITS系统才得以实施，例如：智能车票管理;增强的出行/客户关系管理;流量预测;改进交通和流量管理;乘客信息和顾问服务;公路用户收费;可变的停车费定价。
ITS技术还为基于信息的新服务创造了可能性，例如出行前和出行中的路线规划和交通状况提醒，以及不同的定价和业务模式，如根据使用数量、排放或高峰时段征收不同的费用。
此外，研究表明：智能交通系统绝非孤立的软件解决方案。领先的城市都在实施更广泛的战略，以帮助城市从单一模式向更先进的多模式交通服务和整合交通服务方式演进。他们的战略针对三个主要方面：监管、交通网络优化和整合交通服务。一般情况下，他们从各自情况出发采用复杂度各不相同的模式。
如何实施ITS
随着城市着手解决这三个方面的问题，并逐渐采用更加整合和优化的交通方式，许多城市将面临着实施方面的难题。智能交通系统是相对较新的概念，尽管在技术层面得到了证明，但仍会遇到挑战。比如，系统实施成果是否真能实现战略目标?许多城市都坦承它们尚未从ITS投资中获得全部预期收益，其中一些城市期望智能交通系统能继续向前演进。还有的城市虽然有意投资ITS，却因为公众抵制或资金短缺而却步。
另外，无论一个城市目前的ITS成熟度如何，一般都有改进和持续发展的空间。为此智能交通专家建议，城市需要制订并实施全面的ITS战略。一些城市展示的领先做法是制订长期的有效的ITS战略，并与多种交通战略、城市战略和经济计划相整合。
ITS战略应当是长期规划，用于预测客户对各种交通方式中新服务的需求，以及新兴技术不断增强的能力，例如下一代全球定位系统技术和用于实时信息的个人数字助理(PDA)的快速发展。另外，ITS服务有望进一步扩展范围，以实现与其它城市、地区和政府机构的链接。它们还需要与大量商业服务提供商有效配合，因为许多城市将ITS视为向客户提供大量服务的平台。
对于许多城市来说，改善客户的出行体验是ITS项目的主要目标，无论是通过提高总体客户满意度还是鼓励更多地使用公共交通服务。改善交通体验的一种方式是通过基于Web的路线规划服务，该服务可帮助客户优化各种交通方式的路线，从而提高出行效率。这些服务可以通过手机或其它移动设备实现。此外，基于位置的服务也可以加入进来，例如旅游信息。有些城市通过整合的公共交通智能卡为客户提供了更大的便利，这张卡不仅能够用于与交通相关的服务，而且还可用作电子钱包进行小额支付。
后台处理能力至关重要
智能交通不仅仅是实施孤立的技术。领先的城市都采用这些技术将交通系统从单一模式转变为整合模式，改善交通服务，并向客户提供更高的价值。而无论是基于Web的路线规划服务还是视频识别、智能引导交通，都离不开一个强大处理能力的后台计算系统，以实时处理各种信息和数据，供管理者及移动终端等决策。
此外，一些国际领先厂商也看到了智能交通带来的机遇，积极参与标准的制定和新技术的开发。例如，英特尔已经与汽车、遥测技术和无线通信行业的领先厂商展开了合作，以求通过信息技术来制定智能交通标准。英特尔的研究人员正在开发新的算法和标准，以确保高速数据网络亦可应用于高速行驶的车辆。英特尔还在研究如何向驾驶员呈现信息，以确保他们能在恰当的时间以恰当的方式收到。同时，英特尔还在努力创建用户与汽车之间新的交互方式，以营造更安全的操作环境。
由于成百上千个数据点都在不断地发送信息，实时处理数据“洪流”的能力在高速行驶环境下至关重要。英特尔的研究人员正在开发能够在本地处理实时数据的途径，并通过群计算(CrowdComputing)整合数据以提供更多环境信息，从而提供更优化的驾驶辅助、更好的驾控决策以及更精确的服务。而在后台，基于英特尔全新架构的至强服务器在提供实时计算能力相比于以往有了大幅的提升，完全足以胜任智能交通系统的后台计算工作。(来源：中关村在线)
