2011年3月19日，美国、英国、法国、加拿大和意大利等展开代号为““奥德赛黎明”的联合军事行动，对利比亚多处重要设施实施空袭。由于石油是利比亚的支柱产业，日产油量巨大，而西方此次打击利比亚也被多国怀疑是由于石油的利益，意在攫取石油资源，因此，利比亚广阔的安全田安全备受关注。安防监控或可助力油田安全保障。
需求描述
鉴于油田开采的特殊重要性，其监控系统必须具备安全性、有效性、监控能力强、检测率高、误报率低的特点，才能确保油田工作时的绝对安全。监控系统的设计应根据各个中继站的使用功能、建设标准及业主的要求，并贯彻国家已颁布实施的有关"规范"和"标准"，考虑到节约成本，并综合运用电子信息技术、计算机网络技术、安全防范技术等，构成先进、可靠、经济适用的安全防范体系。
根据客户需求，严密监控区域的前端系统的核心是"发现可疑行为"和"摄像"，尤其以"发现可疑行为"作为设计基础。只有在发现了可疑行为的基础，摄像才有更加实际的意义。在传统的闭路电视监控模式下，管理人员需要监视太多的视频笼-面，远远超出人的接受能力，导致实际监控效果低下。因此我们需要智能视觉监控来改善监控效果，同时减轻管理人员的负担。这样才能真正让控制中心人员从繁杂的电视监控工作中解脱出来，以便有更多的资源应对可疑现场。所以，选择一套成熟、可靠的检测产品，对于仓储安防项目的成功有着深刻的意义。
在经过长时间的发展之后，目前智能视觉分析技术的应用已经相当成熟。贝尔信的智能视觉分析产品是基于嵌入式智能视觉分析技术的监控跟踪系统，它具有入侵检测、非法停车检测、遗弃物检测、物品搬移检测和自动PTZ跟踪等功能模块，可以很好地解决监狱看管所遇到的各种各样的难题。即使是在各种极端恶劣的环境和照明条件下也可以保持极高的性能--99.9%超高检测率，只有极低的误报率(少于1个/天)。
智能监控系统方案构建
入侵检测
需要对油井周边1平方公里的范围进行周界防范，当发现可疑人物或车辆进入防范区域时，要求监控系统能够自动检测入侵目标，并标识其入侵轨迹，同时发出报警通知管理人员前去处理。
根据以上需求，本方案将从以下几个方面进行搭建：
将设备设定为入侵检测模式，采用固定摄像机安装在油井区域1平方公里的周界上进行无缝覆盖，形成一道虚拟的监控围墙。
经计算，当摄像机采用40毫米镜头，每台摄像机的有效检测范围(有效检测范围是指在监控笼-面中能完整显示不高于3米物体的最远距离)为100米时，贝尔信智能视觉服务器能够实现最高的检测率和最低的误报率(检测率：99.9%;误报率：少于1个/天)。
将周界监控范围内所有禁止入侵的区域设置为防区。这样当有入侵者侵入防范区域时就会被智能视觉监控系统自动锁定并标识出行动轨迹，同时会发出报警。这里的报警分前端和后端两种，前端报警可通过声光报警器来实现，入侵者触发报警时，监控系统会发出警报声警告入侵者，并可打开强光灯使入侵者无处藏身;后端报警可通过PC软件来实现，通知管理人员马上对入侵行为进行处理。这样就真正做到了"事前防范"，避免了经济损失。
可将智能视觉监控系统的录像功能设置为"报警触发录像"，即在发生报警时才触发录像功能，这样可以过滤掉大量无用的录像内容，既节省了录像硬盘空间延长了可录像时间，又避免了穃-看录像时的大量繁琐工作，只需对报警时的录像进行确认即可。
智能视觉监控系统可检测不同方向的入侵，可根据需要设置进入防区的方向为非法方向，而出防区的方向为合法方向。这样就只对进入防区的人或车辆进行检测并报警，而对走出防区的人和车辆视而不见。
智能视觉监控系统支持日程设置，即可对监控区域划分时段进行不同的检测方式。例如，上午9时至下午5时这段时间为工作时间，可能会有大量工人出入防区，则可将这段时间设置为不检测时段，以避免不必要的报警;而从下午5时至次日上午5时这段时间为下班时间，不允许任何人员进入防区，则设置为入侵检测时段，开始防范。
智能视觉服务器提供了智能、灵活、有效的入侵检测功能。该智能视觉服务器能够自动检测侵入监控防区的入侵者(人和交通工具)，能够自动区分入侵者的种类、大小、速度、移动方向等特征，并能有效地识别伪装。
智能处理模块具有室外环境应用能力，能够对环境背景进行自学习、自适应和自调节，当天气环境变化时不需要手工更改系统参数。
前端设备在对输入视频流进行智能处理之后，同时支持模拟视频和网络流媒体视频双模输出，所以便于与传统监控结合起来，达到综合全面的监控效果。
考虑到天气变化和夜晚光线不足等情况，需要为前端摄像机安装红外灯，以保证光线不足时的检测不受影响。
结束语
运用安防各项技术构建数字化油田，是油田信息化建设的有效途径。相信伴随着石油行业的发展，安防业将发挥着巨大的作用。
(来源：中国安防展览网整理)
