银行营业网点众多，遍布城乡的各个角落。而各个网点、自助银行ATM 机的使用环境各不相同，安全防范系统必须克服这些环境因素的影响。这使得金融系统对产品的需求，相对于其它行业要高得多。
金融安防特点
银行营业网点众多，遍布城乡的各个角落。而各个网点、自助银行ATM 机的使用环境各不相同，安全防范系统必须克服这些环境因素的影响。这使得金融系统对产品的需求，相对于其它行业要高得多。例如，银行营业网点内部的场景监控，要选用高信噪比的摄像机。
信噪比的越高，图像质量越好，对监控视频信号的回放效果有着值金额的关系;对于柜员交易的监控，要求高线、支持逆光补偿的高质量摄像机，这样可以有效监控交易的过程;对于一些重要的岗位，如金库、银行外围监控，要使用黑白两用日夜型摄像机，这样可以保证晚上有比较清晰的图像。而对于自助银行ATM 机这样24 小时不停工作的设备，由于情况特殊必须使用清晰度较高的针孔摄像机，在保证隐蔽记录视频图像的同时还要保证高清晰的图像质量;监控录像必须保留三个月以上，由于金融行业监控地特殊性，录像资料必须保存三个月以上，某些特殊部门要求6 个月以上，这样就要求对存储的空间有着特殊的要求。近些年银行对联网的要求，在保证本地高清晰存储的同时，还要利用有限的网络带宽传输更多高质量清晰图像到各级职能管理部门。
智能监控的应用
银行柜员：作为金融行业的基础，大量的视频监控应用在银行柜员，但由于监控点多，而且作为银行与客户面对的窗口，是最容易出现纠纷的地方，一旦出现问题则要求事后能提取到清晰的录像文件资料，而更多则是要求能对异常行为的征兆实现报警，在第一时间扑捉到事件信息，管理人员可以最近的时间解决问题，尽量把纠纷做到不扩大，以保证正常营业秩序。针对上述问题，在传统音视频监控中可以加入智能分析的“人员聚集、高分贝报警以及图像质量检测”功能，当银行柜员与客户出现纠纷征兆时，高分贝音频报警与人员聚集两个功能可以随时检测每个柜员窗口的通过音频和人员情况，当出现音频分贝超出正常阀值时，系统进行预警，同时视频画面会检测当前窗口的人员密集程度，超过预定值时系统会产生警情将信息发给上级管理部门，通过相应报警处置预案联动信息，确保将与客户的纠纷发现在初期并尽快解决。而图像质量监测则实时监测每一路视频画面的清晰度、视频亮度、信号强度以及噪点情况、信号丢失以及冻结等情况，发生上述情况将报警提醒管理人员，最大限度保证视频画面的有效性。
自助银行：为了便于客户随时随地的进行金融业务，国内几乎所有银行都提供了24 小时的自助银行服务，其中包括ATM 存取款机、查询机以及自助缴费服务等等，有些ATM 机作为金融机构服务的补充单独设立在商场、道以及超市等远离银行的场所，伴随业务增长的同时各种威胁ATM 金融服务的案件越来越多，传统普通监控已经不能适应金融服务增长的需求，而监控智能化则是解决上述问题的出路之一。
从以往ATM 方罪的案例来看，犯罪分子主要是对监控摄像机的监控画面进行遮挡、在ATM 机上粘贴各类虚假信息、堵塞出钞口和增加无线设备窃取客户密码等手段。对于上述犯罪手段可以采用智能分析中的画面遮挡分析、画面遗留物分析功能来实现对犯罪手段的预防。画面遮挡分析可以通过设定遮挡画面的大小来实现联动报警，当发生犯罪分子遮挡画面时，系统分析遮挡的大小并结合现场情况，确认故意遮挡时系统发出报警信息，通过设定可以联动自助银行的通道门锁定，当值班人员确认警情解除后通道门打开。而画面遗留物分析功能可以事先将犯罪分子经常粘贴不法信息的地方以及出钞口、密码区事先做好信息锁定，当分析画面出现异常，增加不属于原有画面的图像时，系统发出报警联动报警处置预案并通知管理人员，将犯罪分子的违法行为从根本上杜绝。金库、守库、值班室等：以上场所均属于银行的重点场所，非工作权限人员严禁进入上述场合，传统的监控采用视频画面对上述场所、通道、大门进行24 小时不间断监控，配合指纹门禁系统可以有效减少问题的发生。但是2007 年邯郸金库的盗窃案件也给传统金库监控敲醒了警钟，智能分析监控在上述敏感区域的应用，给传统视频监控增加了一道新的“防火墙”，更大限度的遏制恶性案件的发生，保障国家财产不受损失。
在金库、守库室、值班室重要通道增加视频分析的进出报警功能，某些通道在规定时间内只允许进或者出，同时门禁使用人脸抓拍识别功能，配合与中心控制室联网，当有人员需要进入上述敏感场所时，根据自身密码门禁会抓拍人脸与数据库进行比对，比对同时上述上一级管理中心，比对结果符合要求并且中心允许进入时，由中心远程开启金库大门方可进入。如果不满足上述任意条件并发生报警时，所有进出金库通道大门均自动锁死，本地不能开启，当警情解除时由中心进行开锁。在值班室外围可以设定重点区域布控，设定周界检测，人员徘徊滞留报警等功能，当发现可疑人员时主机立刻提醒值班人员，从而排除重点场合的不安定因素。
其它：由于视频智能监控技术能够对视频内容进行自动分析，对视频场景内的异常事件进行报警，管理人员只需要关注少量的异常事件，而不是全部的录像，这样可以提高对警情处理的效率，从而降低银行运营成本。另外通过智能压缩算法技术，在特定场合平时可疑按照一般的压缩比进行对视频画面进行存储，当有警情发生时，可以采用高质量压缩视频画面，以保证时候调查取证的效果;平时录像可以低码率压缩，以降低网络传输的带宽以及存储成本。对于ATM 机人脸识别技术可疑扩展应用在银行的其他场合，如柜员监控、出入口监控等等，出入上述场合的人员的人脸进行采集，同时可以与犯罪嫌疑人数据库人脸进行比对，协助公安部门确定违法犯罪嫌疑人员或不法分子，保障银行的财产安全、维护社会治安。智能监控技术的应用还能为银行自身的业务拓展服务。例如，通过对进入银行网点的人员进行计数，有助于银行分析营业网点规模设定是否合理，对于一些新增业务宣传通过计数可以统计出哪些新业务比较吸引客户等等。
结语
随着我国经济的发展，银行金融业在社会生活中的重要性将进一步加强;金融银行业的安全防范也将得到持续的发展，从而以提升银行安全防范的水平，满足实际管理与运营需求。随着银行金融业自身需求的不断细化、政府部门监管力度的不断加大，我们相信视频智能分析技术将作为安防技术、产品与解决方案的一个重要补充将会在今后的技术中越来越多的应用。
